Lead Engineer Interview Questions

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Basic college level techinical questions. Many questions were around basics and you would need to refresh your memory if you do not use those skills on daily basis. Pretty much understood soon during the interview that I was not a good fit and the position was not good fit for me either.
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Principal Structural Integrity Lead Engineer

Interviewed at Blue Origin

3.2
Oct 16, 2021

Basic college level techinical questions. Many questions were around basics and you would need to refresh your memory if you do not use those skills on daily basis. Pretty much understood soon during the interview that I was not a good fit and the position was not good fit for me either.

1. ¿Cuántos años de experiencia tienes como Data Engineer? 2. ¿Cuáles son los lenguajes de programación con los que trabajas más a menudo? 3. ¿Con qué sistemas de gestión de bases de datos has trabajado? 4. Describe tu experiencia con sistemas de Data Warehouse (RedSHift, Snowflake, BigQuery) 5. ¿Cuáles son las herramientas ETL con las que has trabajado? 6. ¿Cuál es tu familiaridad con las tecnologías Big Data (Spark, Hadoop)? 7. ¿Cuáles son las plataformas Cloud con las que has trabajado (AWS, Azure, GCP)? 8. ¿Qué arquitecturas de datos has diseñado y montado? ¿Cuáles son las consideraciones que tuviste en cuenta al diseñarlas? 9. ¿Cuál es tu experiencia dando soporte a equipos de Data Science? 10. ¿Cuál es tu experiencia dando soporte en producción a los modelos de los Data Scientist? 11. Aporta ejemplos de buenas prácticas de Data Management, DevOps, Software Engineering y Seguridad de los Datos que hayas aplicado en tus proyectos 12. Aporta ejemplos de tu habilidad y flexibilidad para aprender nuevos temas 13. Explica tu experiencia desarrollando Data Products y su uso práctico
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Lead Data Engineer

Interviewed at MSD

4
Oct 16, 2024

1. ¿Cuántos años de experiencia tienes como Data Engineer? 2. ¿Cuáles son los lenguajes de programación con los que trabajas más a menudo? 3. ¿Con qué sistemas de gestión de bases de datos has trabajado? 4. Describe tu experiencia con sistemas de Data Warehouse (RedSHift, Snowflake, BigQuery) 5. ¿Cuáles son las herramientas ETL con las que has trabajado? 6. ¿Cuál es tu familiaridad con las tecnologías Big Data (Spark, Hadoop)? 7. ¿Cuáles son las plataformas Cloud con las que has trabajado (AWS, Azure, GCP)? 8. ¿Qué arquitecturas de datos has diseñado y montado? ¿Cuáles son las consideraciones que tuviste en cuenta al diseñarlas? 9. ¿Cuál es tu experiencia dando soporte a equipos de Data Science? 10. ¿Cuál es tu experiencia dando soporte en producción a los modelos de los Data Scientist? 11. Aporta ejemplos de buenas prácticas de Data Management, DevOps, Software Engineering y Seguridad de los Datos que hayas aplicado en tus proyectos 12. Aporta ejemplos de tu habilidad y flexibilidad para aprender nuevos temas 13. Explica tu experiencia desarrollando Data Products y su uso práctico

- Hacker Rank coding questions are medium-hard levels. - The Cognitive test is hard to pass if you don't practice it before. The time constraint is really strict. It's not practical to solve each question under 1 minute pressure. It does not make sense to use the Cognitive test to verify the candidates. Hacker Rank is good enough and more reliable.
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Lead Software Engineer

Interviewed at WiseTech Global

3.1
Apr 11, 2025

- Hacker Rank coding questions are medium-hard levels. - The Cognitive test is hard to pass if you don't practice it before. The time constraint is really strict. It's not practical to solve each question under 1 minute pressure. It does not make sense to use the Cognitive test to verify the candidates. Hacker Rank is good enough and more reliable.

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