Intelligence Interview Questions

6,929 intelligence interview questions shared by candidates

Foram feitas perguntas sobre os locais onde já atuei e como apliquei meus conhecimentos em análise de dados, ferramentas de visualização e banco de dados, além de outros processos. Também perguntaram sobre meus projetos, alguns resultados que conquistei e como lidei com certas situações.
avatar

Business Intelligence Analytics

Interviewed at Alt.Bank

3.9
Jan 30, 2025

Foram feitas perguntas sobre os locais onde já atuei e como apliquei meus conhecimentos em análise de dados, ferramentas de visualização e banco de dados, além de outros processos. Também perguntaram sobre meus projetos, alguns resultados que conquistei e como lidei com certas situações.

Calculate and visualize asset lifetime value given straight line depreciation method for latest Macbook. Assume cost of 1499 euros and 3 years asset lifetime. Describe other depreciation methods and their advantages / disadvantages for this specific asset type.
avatar

Business Intelligence Intern

Interviewed at Grover

3.1
Oct 18, 2019

Calculate and visualize asset lifetime value given straight line depreciation method for latest Macbook. Assume cost of 1499 euros and 3 years asset lifetime. Describe other depreciation methods and their advantages / disadvantages for this specific asset type.

1. Wählen Sie eine beliebige Wetter- oder Wechselkurs-API aus und erstellen Sie einen ETL-Job in Python, um Daten herunterzuladen, die nachts in eine Faktentabelle geladen werden. 2. Schätzen Sie in Bezug auf das logische Schema unserer Daten nach besten Kräften und entwerfen Sie ein grobes Maßmodell. (als Grafik) 3. Ein typisches Werbenetzwerk kann 48 Stunden bis 2 Wochen benötigen, um die Daten abzurechnen (Bot-Verkehr zu entfernen). Daher möchten wir immer die Daten der letzten zwei Wochen in unserer Anzeigenleistungstabelle aktualisieren. Wie würdest du das angehen? Beschreiben Sie es nach Belieben in Text, Grafik, Pseudocode oder Code.
avatar

business intelligence

Interviewed at Urban Sports Club

3.5
Feb 19, 2019

1. Wählen Sie eine beliebige Wetter- oder Wechselkurs-API aus und erstellen Sie einen ETL-Job in Python, um Daten herunterzuladen, die nachts in eine Faktentabelle geladen werden. 2. Schätzen Sie in Bezug auf das logische Schema unserer Daten nach besten Kräften und entwerfen Sie ein grobes Maßmodell. (als Grafik) 3. Ein typisches Werbenetzwerk kann 48 Stunden bis 2 Wochen benötigen, um die Daten abzurechnen (Bot-Verkehr zu entfernen). Daher möchten wir immer die Daten der letzten zwei Wochen in unserer Anzeigenleistungstabelle aktualisieren. Wie würdest du das angehen? Beschreiben Sie es nach Belieben in Text, Grafik, Pseudocode oder Code.

Viewing 6221 - 6230 interview questions

Glassdoor has 6,929 interview questions and reports from Intelligence interviews. Prepare for your interview. Get hired. Love your job.