Data Engineer (SSR) – Python / SQL / Airflow / Cloud (Híbrido)

Argentina | Híbrido Full-time

Sobre el rol

Buscamos un/a Data Engineer Semi Senior para sumarse al Centro de Excelencia (COE) de una empresa tecnológica líder en soluciones para grandes corporaciones, con proyectos activos en Argentina, Uruguay, España y Estados Unidos.

El COE es el motor técnico del equipo: donde se diseñan soluciones de referencia, se prototipa con tecnología emergente y se construyen los activos y aceleradores que luego se aplican en proyectos con clientes reales. Convergen disciplinas de Data Engineering, Data Science, IA Generativa, Software Engineering y Cloud, trabajando sobre los principales ecosistemas del mercado: SAP, Microsoft, AWS, GCP, Databricks, Snowflake y Qlik.

El rol implica diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos, escalables y productivos, integrar fuentes heterogéneas, modelar datos para casos analíticos y de IA, y construir servicios que habiliten el consumo de datos por modelos predictivos, agentes inteligentes y herramientas de visualización.

Qué vas a hacer

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT productivos con orquestadores como Airflow, Azure Data Factory, AWS Glue / Step Functions o equivalentes

• Modelar datos para casos analíticos y operativos: modelos dimensionales (Kimball), arquitecturas medallion (bronze/silver/gold) y data marts orientados a BI

• Integrar fuentes heterogéneas: APIs REST, archivos planos, bases transaccionales, sistemas SAP, CRMs, ERPs y eventos en streaming

• Trabajar sobre data warehouses y lakehouses modernos (Snowflake, Databricks, BigQuery, Microsoft Fabric, SAP Datasphere)

• Implementar CDC, cargas incrementales y sincronización entre sistemas

• Aplicar prácticas de calidad de datos: validaciones automáticas, tests, monitoreo de SLAs y manejo de errores

• Operar y desplegar procesos sobre cloud (AWS, Azure o GCP) con prácticas de DataOps, Git y CI/CD

• Colaborar con el COE en propuestas, estimaciones y prototipos para clientes, y mentorear a otros miembros del equipo

Qué buscamos

• Formación en Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación, Analista de Sistemas o afines (finalizada o en curso)

• Mínimo 3 años de experiencia en Data Engineering o Backend con foco en datos

• Dominio sólido de Python para procesamiento y movimiento de datos (pandas, requests, paralelismo, ecosistema de datos)

• SQL avanzado: modelado, queries complejas, optimización, ventanas analíticas y procedimientos almacenados

• Experiencia construyendo pipelines ETL/ELT productivos con al menos un orquestador (Airflow, ADF, Dagster, Prefect o similar)

• Trabajo previo con al menos un cloud provider (AWS, Azure o GCP): storage, bases gestionadas y deployment

• Git, Docker y prácticas de CI/CD

• Inglés B2 mínimo (C1 deseable) — el COE trabaja con clientes y equipos en EE.UU. con documentación y calls diarias en inglés

Valoramos especialmente

• Bases vectoriales y arquitecturas RAG (ChromaDB, FAISS, pgvector)

• Frameworks de IA y agentes: LangChain, LangGraph, n8n

• Plataformas modernas: Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric, SAP Datasphere

• Herramientas de BI: Qlik, Power BI, SAC, Tableau o Looker

• Modelado dimensional (Kimball) y arquitecturas medallion / lakehouse

• APIs con FastAPI o Node.js para exposición de datos y modelos

• Certificaciones cloud o de plataformas de datos (Databricks, Snowflake, Qlik)

Modalidad de trabajo

• Esquema híbrido (2 veces por semana)

• Proyectos con clientes en Argentina, Uruguay, España y Estados Unidos

Beneficios

• Prepaga de primer nivel

• Beneficio por conectividad

• Capacitación y certificaciones a cargo de la empresa

• Plan de carrera personalizado y capacitación constante

• Día de cumpleaños libre

• Kit de bienvenida

• Descuentos en formación (Siglo 21 y Coderhouse)

• Convenios con Unilever, Tienda Molinos y otras empresas

Postulación

• Si es para ti, ¡aplicá aquí mismo!

• Si no es para ti, ¡compartila con tus colegas!

Envía tu solicitud y únete a nosotros para crear impactantes soluciones tecnológicas.

Para aplicar, sigue estos pasos:

1 - Envía tu solicitud a través de nuestro portal.

2 - Completa tu perfil en talentconnect.ai.

3 - Participa en una entrevista inicial utilizando inteligencia artificial.

Al completar estos pasos, estarás más cerca de unirte a nuestro equipo de expertos.