Responsabilidades principales

Requisitos

Experiencia

• Experiencia inicial (nivel pasantía, trainee o junior) en manejo, transformación y análisis de datos.

• Experiencia en construcción, mantenimiento o soporte de pipelines de datos y trabajo con arquitecturas de datalake.

• Familiaridad con herramientas de Inteligencia Artificial generativa aplicadas a productividad, desarrollo y análisis de información (Claude, Cursor, Codex o similares).

Conocimientos técnicos

• SQL intermedio/avanzado.

• Python para transformación, automatización y procesamiento de datos.

• Conocimientos en procesos ETL/ELT, construcción y mantenimiento de pipelines de datos.

• Experiencia trabajando con datalakes y arquitecturas de datos.

• Manejo de herramientas de visualización de datos como Power BI, Tableau o similares.

• Manejo avanzado de Microsoft Excel y paquete Office.

• Conocimientos de herramientas y tecnologías de IA/Machine Learning, incluyendo LLMs, APIs de IA, frameworks de agentes y arquitecturas de sistemas agénticos.

Competencias

• Perfil analítico con capacidad para transformar datos en información accionable.

• Interés por las nuevas tecnologías y adopción de herramientas de Inteligencia Artificial.

• Capacidad para trabajar de forma autónoma y colaborar con equipos multidisciplinarios.

• Orientación a la mejora continua y resolución de problemas.

Aspectos deseables

• Experiencia sólida en ingeniería, modelado o gestión de datos a gran escala.

• Experiencia en entornos de HR Analytics o People Analytics.

• Conocimiento de metodologías de análisis avanzado y ciencia de datos.

• Portugués intermedio o avanzado.

We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.